摘要：近年来，我国数据要素市场规模不断扩大。根据国家工信安全发展研究中心数据统计，2022年我国数据要素市场规模达到1018.8亿元，且随着我国数字化经济的发展及大量企业数字化转型的趋势，我国数据要素市场规模也将不断扩大，预计2025年市场规模将达到1749亿元，数据要素已成为我国经济发展的新动能。

一、定义及分类

数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。按照数据的性质，数据可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；按照数据的来源可分为企业内部数据、外部市场数据、社交媒体数据、物联网数据等；按照数据的价值可分为高价值数据、中价值数据和低价值数据。

二、行业政策

1、主管部门及监管体制

数据要素行业行政主管部门主要包括国家数据局和工信部等。国家数据局在数据要素市场中扮演着至关重要的角色。它负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，以及数字中国曼联、数字经济、数字社会规划和建设的统筹工作。国家数据局的工作涵盖了数据治理、数据安全、数据交易、数据应用等多个方面，为数据要素行业的健康发展提供了坚实的政策保障和制度支持。工信部在数据要素行业中也发挥着重要作用。作为信息通信业和互联网行业的主管部门，工信部负责制定和实施相关政策法规，推动信息技术创新和应用，促进数据产业的发展。在数据要素市场方面，工信部负责监管数据通信安全、推动数据资源整合和共享、促进数据交易市场的健康发展等。此外，工信部还积极推动工业互联网、大数据、云计算等新一代信息技术与制造业深度融合，为数据要素在实体经济中的应用提供了广阔的空间。

数据要素行业自律组织主要为中国曼联互联网协会、中国曼联信息通信研究院等。中国曼联互联网协会主要负责通过制定和执行行业标准和规范，引导互联网企业合法合规经营，维护市场秩序和公平竞争。通过自律机制，监督互联网企业的行为，防止不正当竞争和违法违规行为的发生。加强网络安全防护，防范网络攻击和数据泄露等风险，保障国家网络和数据安全。中国曼联信息通信研究院主要负责推动数据格式、接口、存储等软硬件通用标准的制定和实施，为数据要素的流通和应用提供标准支撑。探索数据交易所牌照管理，指导开展数商第三方评级认证等工作，规范市场主体的行为。强化数据安全保障能力，促进数据要素市场信用体系建设，制定数据交易合同规范等，为数据要素市场的健康发展提供制度保障等。

2、相关政策

近年来，我国政府大力支持数据要素行业的发展，推出许多相关政策促进数据要素行业的发展，如《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现。政策明确了到2026年底的工作目标，包括数据要素应用广度和深度的大幅拓展，数据要素乘数效应在经济发展领域的显现，以及数据产业生态的完善等。这些目标为数据要素行业提供了清晰的发展方向，有助于行业内的企业和机构明确自身的定位和发展路径。选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。政策明确提出了数据要素与工业制造、现代农业等12个行业的结合，这不仅拓宽了数据要素的应用场景，还为数据要素行业提供了更广阔的发展空间。数据要素不再局限于单一行业，而是成为推动跨行业创新和融合的关键力量。

三、行业壁垒

1、技术壁垒

技术壁垒是数据要素行业发展的核心挑战之一。首先，数据处理和分析技术日新月异，企业需要不断跟进和更新技术体系，以应对日益增长的数据量和复杂的数据分析需求。其次，数据要素行业涉及到多个技术领域，如大数据、人工智能、云计算等，这些技术的融合应用需要企业具备跨领域的技术能力和实践经验。此外，技术创新也是突破技术壁垒的关键。企业需要加大研发投入，推动技术创新和成果转化，以形成独特的技术优势和竞争优势。

2、数据资源壁垒

数据资源在数据要素行业中的重要性不言而喻，它直接关系到企业能否提供有价值的数据产品和服务。数据资源的获取不仅需要时间的积累，更需要广泛的来源和高质量的数据内容。对于新进入者而言，建立稳定、合法的数据来源渠道，获取大规模、高质量的数据资源，是一个巨大的挑战。一方面，数据的获取成本可能非常高，尤其是对于特定领域或行业的高质量数据；另一方面，数据的合法性与合规性是不容忽视的问题，新企业需要投入大量时间和资源来确保数据收集、处理和使用的全过程符合国家的法律法规，如《数据安全法》、《个人信息保护法》等。此外，数据的清洗、整合和标注等预处理工作，也对数据资源的可用性和价值有着决定性的影响，这些都需要专业团队和先进技术的支持。

3、人才壁垒

人才壁垒是制约数据要素行业发展的关键因素之一。首先，数据要素行业对人才的需求非常旺盛，尤其是具备数据分析、数据挖掘、机器学习等专业技能的人才。然而，这类人才在市场上相对稀缺，且竞争激烈。其次，数据要素行业需要的人才不仅要具备扎实的专业技能，还需要具备创新思维和实践能力。这种复合型人才的培养需要时间和资源的投入。因此，企业需要加强人才培养和引进工作，建立完善的人才激励机制和培训体系，以吸引和留住优秀人才。同时，企业还需要加强与高校、科研机构等合作，共同培养符合行业需求的高素质人才。

四、产业链

1、行业产业链分析

数据要素行业产业链上游产业主要为数据中心、数据库软件等数据存储行业以及云计算等技术；数据要素产业链中游则主要是数据服务及数据交易，数据服务主要流程包括数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析等环节；数据要素产业链下游则是数据需求方，包括金融、医疗、政务、营销、工业、农业、科研、教育等需求方，同时这些需求方也是数据的供给方。

从上游来看：数据中心作为数据存储的核心设施，为数据要素行业提供了海量、稳定的数据存储能力。随着大数据技术的不断发展，数据量呈爆炸式增长，数据中心的高效、安全存储成为数据要素行业发展的基础。云计算技术以其强大的计算能力和灵活的资源调度能力，为数据要素行业提供了高效的数据处理解决方案。通过云计算平台，企业可以快速部署数据处理任务，实现数据的快速分析和应用。

从下游来看：下游行业的多样化需求推动了数据要素行业的不断创新和发展。不同行业对数据的需求各有侧重，如金融行业注重数据分析和风险评估，医疗行业关注数据隐私保护和医疗数据分析等。这种多样性需求促使数据要素行业提供更加精细化、个性化的数据服务。

2、行业领先企业分析

（1）西安易华录信息技术股份有限公司

西安易华录信息技术股份有限公司成立于2001年4月，总部位于西安。易华录构建了以数据，算法为核心的数据治理及算法业务体系，以数据入湖为核心，打造光磁一体云存储平台，湖盘和葫芦等产品，负责数据引水，数据编目，数据开放相关工作的开展。公司数据银行业务定位为数据要素价值化、资产化、市场化平台，实现政务数据的供需拉通，打造赋能数据要素融通创新的数字经济基础设施。近年来，易华录数据运营及服务业务营业收入逐年上涨，到2023年，营业收入上涨至2.92亿元，同比增长14.21%。

（2）深圳市桑达实业股份有限公司

深桑达A成立于1993年，业务范围涵盖了电子制造服务、智能终端、智慧城市建设、云计算与大数据等多个领域。深桑达A协同中国曼联电子集团，在云计算及存储、数据服务等关键技术领域大幅投入，发布了包括中国曼联电子云专属云CECSTACK、容器云CeaKE、云数据库CeaSQL、大数据平台CeaInsight等系列产品。构建了包括数据金库、数据要素加工交易中心、安全可信数据空间等在内的数据要素化工程系列产品。深桑达A与中国曼联电子联合清华大学，形成了制度、技术、市场三位一体的“数据安全与数据要素化工程总体方案”，并在有关地区试点应用。近年来，深桑达A营业收入逐年上涨，到2023年，深桑达营业收入达562.84亿元，同比增长10.25%；2024年1-3月，深桑达A营业收入达153.76亿元，同比增长18.95%。

五、行业现状

近年来，我国数据要素市场规模不断扩大。根据国家工信安全发展研究中心数据统计，2022年我国数据要素市场规模达到1018.8亿元，且随着我国数字化经济的发展及大量企业数字化转型的趋势，我国数据要素市场规模也将不断扩大，预计2025年市场规模将达到1749亿元，数据要素已成为我国经济发展的新动能。数据要素行业生态包括数据采集、存储、处理、交易、应用等多个环节，以及数据安全、数据治理、数据标准等支撑体系。近年来，我国数据要素行业生态逐渐成熟，形成了包括数据服务企业、数据交易平台、数据分析公司、云服务提供商等在内的多元化的市场参与主体。

六、发展因素

1、机遇

（1）数字经济的快速发展

数字经济的快速发展为数据要素行业带来了前所未有的机遇。在全球范围内，数字化转型已成为推动经济增长和社会发展的关键力量。数据作为数字经济的核心资源，其价值和作用日益凸显。随着5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的广泛应用，数据的采集、处理和分析能力得到了极大提升，数据要素市场得以迅速扩张。企业通过数据驱动的业务模式创新，不仅提高了运营效率，还开辟了新的收入来源，如个性化推荐、精准营销、智能决策等。政府和公共部门也在利用大数据推动社会治理现代化，提升公共服务质量。数字经济的蓬勃发展，不仅创造了巨大的市场需求，还促进了数据要素行业的技术创新和商业模式创新，为行业参与者提供了广阔的发展空间。

（2）数据治理与标准化建设

数据治理与标准化建设是数据要素行业发展的关键驱动力。随着数据要素市场的扩大，数据的多样性、复杂性和规模性对数据治理提出了更高要求。有效的数据治理能够确保数据的准确性、完整性和安全性，提升数据质量，降低数据风险，是数据要素行业健康发展的基石。同时，标准化建设是推动数据要素市场成熟和规范化的关键。标准化能够促进数据的互操作性和流通性，降低数据交易成本，提高数据要素市场的效率。例如，统一的数据分类、编码、接口和格式标准，能够使不同来源、不同格式的数据在不同系统之间顺畅交换，为数据要素的整合、分析和应用提供便利。数据治理与标准化建设不仅能够提升数据要素行业的整体水平，还能够促进跨行业、跨领域的数据共享和协同创新，为数据要素行业带来新的增长点和竞争优势。

（3）数据资产化进程加速

数据资产化是数字经济时代的重要趋势。随着数据在经济发展中的作用日益凸显，企业开始将数据视为重要的资产进行管理和利用。财政部等部门发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等文件，为企业数据资产化提供了制度保障。据报道，2024年将成为数据资源进入企业财务报表的元年，标志着数据资产化进程进入新阶段。数据资产化的加速将有助于提高数据资源的商业价值，促进数据市场的繁荣和发展，为数字经济注入新的动力。同时，这也将推动企业加强数据管理和应用能力建设，提升核心竞争力。

2、挑战

（1）数据安全与隐私保护问题

数据安全与隐私保护是数据要素行业面临的首要挑战。随着数据收集和处理的规模不断扩大，数据泄露、滥用、非法获取的风险也随之增加，对个人隐私、企业商业秘密乃至国家安全构成了严重威胁。《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施，对数据要素行业提出了更高的合规要求，企业必须采取严格的数据保护措施，确保数据的收集、存储、传输、使用等全生命周期的安全。此外，如何在保护数据安全与隐私的同时，合理利用数据，促进数据要素市场的健康发展，是行业面临的重大挑战。

（2）数据质量与真实性问题

数据质量与真实性是数据要素行业的基石，但也是行业面临的一大挑战。数据的来源多样、格式不一，加之数据采集、处理过程中的错误、偏差，以及数据的时效性问题，都直接影响到数据的准确性和可靠性。低质量的数据不仅无法为决策提供有效支持，还可能导致资源浪费、决策失误，甚至引发法律风险。因此，数据清洗、数据验证、数据标准化等数据治理工作变得尤为重要。企业需要建立严格的数据质量控制体系，采用先进的数据处理技术，确保数据的准确性、完整性和时效性。

（3）数据价值评估与定价问题

数据作为新型生产要素，其价值受到数据类型、数据量、数据质量、数据时效性、数据应用场景等多方面因素的影响，难以像传统商品一样进行标准化定价。数据价值评估需要综合考虑数据的稀缺性、独特性、可替代性、使用成本等因素，而数据定价则需要考虑市场供需、交易成本、数据使用许可、数据权益分配等多方面因素。此外，数据价值的动态变化性，使得数据定价成为一项持续的、复杂的任务。

七、竞争格局

我国数据要素行业重点企业包括易华录、深桑达A、东方国信、天聚地合、中国曼联联通、中国曼联移动等企业。我国数据要素行业竞争格局呈现出多层次、多元化、专业化的特征，主要由大型科技和通信企业如中国曼联联通、中国曼联移动等。这些企业凭借其强大的技术实力、广泛的业务布局和丰富的数据资源，成为数据要素行业的领军者。它们在数据采集、存储、处理、分析、流通等各个环节都有深度参与，形成了从基础设施到应用服务的完整链条。专业数据服务提供商如易华录、深桑达A、东方国信、天聚地合等。这些企业专注于数据要素行业的特定环节，如数据治理、数据交易、数据分析、数据安全等，通过提供专业、精细化的服务，在市场中占据重要地位。

八、发展趋势

大数据与人工智能的深度融合正推动数据要素行业向智能化、高效化演进，通过精准分析和预测，为金融、医疗、制造等各行业提供决策支持，加速产业数字化转型。行业数据服务的精细化和定制化趋势，满足了企业对特定场景下数据需求的深入挖掘，通过专业化的数据产品和服务，助力企业提升业务效率和竞争力。同时，数据安全和隐私保护的加强成为行业发展的基石，通过法规制定与技术应用，构建了数据处理的合规框架，保护个人隐私和企业数据安全，为数据要素市场的健康、可持续发展奠定了坚实基础。这三大趋势相互交织，共同推动数据要素行业向着更专业、更智能、更安全的方向前进，促进数字经济的繁荣和实体经济的转型升级。